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尤果网商务模特推荐之杨漫妮

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   杨漫妮(baby)年 龄:18 (属牛)生 日:1997-04-29星 座: 金牛座身 高:169三 围:B85 W59 H87出 生:中国 北京朝阳区职 业:模特兴 趣:搞笑、幽默 详细资料:  杨漫妮baby,北京梵妮医疗美容工作室咨询医师,业余平面模特,尤果网新麻豆,无辜的眼神,轻微的愁眉,一副小可怜的样子。 ... 阅读全文

                                       杨漫妮(baby)

年 龄:18 (属牛)

生 日:1997-04-29

星 座: 金牛座

身 高:169

三 围:B85 W59 H87

出 生:中国 北京朝阳区

职 业:模特

兴 趣:搞笑、幽默

 

   详细资料:

  杨漫妮baby,北京梵妮医疗美容工作室咨询医师,业余平面模特,尤果网新麻豆,无辜的眼神,轻微的愁眉,一副小可怜的样子。

尤果网商务模特推荐之杨漫妮  尤果网商务模特推荐之杨漫妮  尤果网商务模特推荐之杨漫妮  尤果网商务模特推荐之杨漫妮  尤果网商务模特推荐之杨漫妮陈友熙  赵惟依  陈欣和  徐琪淼  尹密儿  桓淼淼  王佳宁 商务嫩模 乔羽涵  美佑熙  柳芯岩  周宜诺  云奕朵  季籽宁  张紫炜  韩菀晴  宫冷馨  尹乔安  梁羽霏  顾欣怡  况咏蜜  张娜宣  厉羽家  王盼雯  刘炫莹  叶沐慕  安思琪  费若拉  慕羽茜  任丽萌  叶梦儿  苏梓玲  张鑫仪  叶星瑶  孙依宁  金小小  叶渃樱  田子琳  刘子希  沈诺馨  肖与晨  马艺文  韩子萱   傅碧慈  王尔琳  段子歆  王湘媛  戴予桐  顾纤语  李梦可  丛灵珊  李梓芯  安一菲   陈丹婷  芯熙亚  孙艺菲  叶梓棠  潘娇娇  陈姗姗  韩雨菲  李丽莎  刘美辰  松果儿  金子熙  夏婉婉  林妃媛  颜若熙  叶紫依  于欣鹭  子纯儿  夏小秋  绮里嘉  诗梓佳  赵纹清  潘春春  孟十朵 纯小希  王明明  田熙玥  何何夕  王依萌  麦苹果  郑瑞熙  王语纯  金宥熙  梁棋棋 王馨瑶  张依琳  周文羽  刘恩乔  夏朵菈  倪慕斯  邹晶晶  江采迪  黛蓓琪  卢铭希  赵宇素  赵米多  韩美煦 赵雨   魏娜   曾水   陆瓷   白娜   应悦   凌馨   乔娜   苏淼   辛子   萧然  尹棠   莫雨   展璐   谭冰   黄可   上官齐齐   贺兰婷儿 李颖芝  林娜冰  王馨漪  徐意扬  王瑾轩  张薪璇 外围女  黄一琳  刘子希  孙心娅  孙嫫淇  石宜可  王文绮  孙一奇  张婉馨  郭婷瑜  杨菲菲  王嘉韵  米娅娜   孟晓艺  黛欣霓黄胜楠  李七喜  张已桂  王妍苏  夏莹莹  赵雨菲  林妍美  杜天一  莫熙儿  张小格  裴恩夕  康逸琨  乔诗晗  岳妮妮  吕欣潼 王婉珈  杨千钰  王夕颜  肖紫柔  林柯彤  张婉悠  熊依霖  刘朵朵  刘羽琦  王羽墨  刚小希  杨紫璐  姜语馨  王熙然  张馨之  吴晓辰  韩昕怡  徐茜儿  陈思伊  夏小薇  韩丹彤  冯雨芝  张梓瑗  翁若青  于欣萌  黎梦恬  苏小优  黄灿灿  刘芷希  刘凡菲   杨瑾尤  丁氧曼  陈美琳 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辛几何&李代数

机器学习算法

机器学习算法

几个分布函数:PMF(概率质量函数):离散随机变量在各特定取值上的概率。PDF(概率密度函数):对连续随机变量定义,只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。CDF(累积分布函数):能完整描述一个实数随机变量X的概率分布,是PDF的积分。 监督学习:基于已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,如SVM,最大熵,CRF。 CRF... 阅读全文

 

几个分布函数:

PMF(概率质量函数):离散随机变量在各特定取值上的概率。

PDF(概率密度函数):对连续随机变量定义,只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。

CDF(累积分布函数):能完整描述一个实数随机变量X的概率分布,是PDF的积分。

 

监督学习:基于已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,如SVM,最大熵,CRF。

CRF(条件随机场)与HMM(隐马模型)和MEMM(最大熵隐马模型)相比:

特征灵活,可容纳较多上下文信息,全局最优,缺点是训练代价大,复杂度高。

无监督学习:对没有分类标记的训练样本进行学习,以发现训练样本集中的结构性知识的过程。

 

基于核的机器学习算法:RBF(径向基函数)、LDA、SVM。

 

特征选择方法:卡方、信息增益、平均互信息、期望交叉熵。

特征降维方法:PCA、LDA、深度学习sparseAutoEncodrer、矩阵奇异值分解SVD、LASSO、小波分析、拉普拉斯特征映射。

LDA(Linear Discriminant Analysis 线性判别分析),是一种监督学习。将带上标签的数据(点),通过投影的方法,投影到维度更低的空间中,使得投影后的点,形成按类别区分,一簇一簇的情况,相同类别的点,将会在投影后的空间中更接近。是一种线性分类器。分类的目标是,类别内的点距离越近越好(集中),类别间的点越远越好。

PCA(主成分分析):PCA是一种无监督学习。LDA通常来说是作为一个独立的算法存在,给定了训练数据后,将会得到一系列的判别函数(discriminate function),之后对于新的输入,就可以进行预测了。而PCA更像是一个预处理的方法,目标是通过某种线性投影,将高维的数据映射到低维的空间中表示,并期望在所投影的维度上数据的方差最大,以此使用较少的数据维度,同时保留住较多的原数据点的特性。PCA追求的是在降维之后能够最大化保持数据的内在信息,并通过衡量在投影方向上的数据方差的大小来衡量该方向的重要性。但是这样投影以后对数据的区分作用并不大,反而可能使得数据点揉杂在一起无法区分。这也是PCA存在的最大一个问题,这导致使用PCA在很多情况下的分类效果并不好。PCA的变换矩阵是协方差矩阵。

a*b和b*c两矩阵相乘效率为a*b*c。

 

线性非线性问题

伪逆法:是RBF神经网络的训练算法,径向基解决的就是线性不可分情况。

HK算法:在最小均方误差准则下求得权矢量,适用于线性可分和非线性可分的情况。对于线性可分的情况,给出最优权矢量,

对于非线性可分的情况,能够判别出来,以退出迭代过程。

势函数法:非线性。

 

时间序列模型

AR:线性预测;

MA:滑动平均模型,模型参量法谱分析方法之一;

ARMA:自回归滑动平均模型,模型参量法高分辨率谱分析方法之一,比前两者有较精确的谱估计及较优的谱分辨率性能,但其参数估算比较繁琐。

GARCH:广义ARCH模型,特别适用于波动性的分析和预测。

 

判别式模型:逻辑回归、SVM、传统神经网络、最近邻、CRF、LDA、boosting、线性回归。

产生式模型:高斯、朴素贝叶斯、HMMS、sigmoid belief networks、MRF、Latent Dirichlet Allocation。

 

EM算法: 只有观测序列,无状态序列时来学习模型参数;
维特比算法: 用动态规划解决HMM的预测问题,不是参数估计;
前向后向:算概率;
极大似然估计:即观测序列和相应的状态序列都存在时的监督学习算法,用来估计参数。

 

EXCEL中MATCH函数可返回指定内容所在位置,INDEX又可根据位置查询所对应数据。

MATCH(lookup-value,lookup-array,match-type)

INDEX(array,row-num,column-num)

 

分类器

分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。

分类器的构造和实施步骤:

  • 选定样本(正负样本),分成训练样本和测试样本两部分。

  • 在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。

  • 在测试样本上执行分类模型,生成预测结果。

  • 根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。 

(1)决策树(Decision Tree):是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法,是一种监督学习。优点是可读性好,反复使用,每次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。

在机器学习中,随机森林Random Forest是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。

随机森林的构建有两个方面:数据的随机性选取,以及待选特征的随机选取。

1、数据的随机性选取:首先,从原始的数据集中采取有放回的抽样,构造子数据集,子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的元素可以重复,同一个子数据集中的元素也可以重复。第二,利用子数据集来构建子决策树,将这个数据放到每个子决策树中,每个子决策树输出一个结果。最后,如果有了新的数据需要通过随机森林得到分类结果,就可以通过对子决策树的判断结果的投票,得到随机森林的输出结果了。

2、待选特征的随机选取:与数据集的随机选取类似,随机森林中的子树的每一个分裂过程并未用到所有的待选特征,而是从所有的待选特征中随机选取一定的特征,之后再在随机选取的特征中选取最优的特征。这样能够使得随机森林中的决策树都能够彼此不同,提升系统的多样性,从而提升分类性能。

(2)逻辑回归:它不是一个回归模型,而是一个分类模型。

       模型特点: 
       1. 优点:训练快、易实现; 
       2. 缺点:欠拟合,对于复杂的任务效果不够好;

       计算方法很简单,分为两步:1,计算梯度,2,更新权值。

       逻辑回归的目的是为了寻找非线性函数Sigmoid的最佳拟合参数中的权值w,其w的值通过梯度上升法来学习到。随机梯度上升一次只处理少量的样本,节约了计算资源,同时也使得算法可以在线学习。

(3)贝叶斯分类:是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。

       贝叶斯定理:

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      贝叶斯分类中最简单的一种:朴素贝叶斯分类。其思想基础是:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。

对于先验概率p(y):

(1)当p(y)已知,使用贝叶斯公式求后验概率即可。

(2)当p(y)未知,使用N-P决策来计算决策面。最大最小损失规则主要就是解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题。

 

线性分类器三大类:

感知器准则函数,SVM,Fisher准则

感知器准则函数:代价函数J=-(W*X+W0),分类的准则是最小化代价函数。感知器是神经网络(NN)的基础,网上有很多的介绍。

SVM

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

主要思想可以概括为两点:

(1)它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能;

(2)它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中建构最优分割超平面,使得学习器得到全局最优化,并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。

一般特征

(1)SVM学习问题可以表示为凸优化问题,因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法(如基于规则的分类器和人工神经网络)都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间,这种方法一般只能获得局部最优解。

(2)SVM通过最大化决策边界的边缘来控制模型的能力。尽管如此,用户必须提供其他参数,如使用核函数类型和引入松弛变量等。SVM的核函数包括:线性、多项式、径向基、高斯、幂指数、拉普拉斯、ANOVA、二次有理、多元二次、逆多元二次以及sigmoid核函数。

(3)通过对数据中每个分类属性引入一个哑变量,SVM可以应用于分类数据。

(4)SVM一般只能用在二类问题,对于多类问题效果不好。

L1正则化可得到稀疏的权值;

L2正则化可得到平滑的权值。

Fisher准则:更广泛的称呼是线性判别分析(LDA),将所有样本投影到一条原点出发的直线,使得同类样本距离尽可能小,不同类样本距离尽可能大,具体为最大化“广义瑞利熵”。

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辛几何&李代数

雅可比椭圆函数的加法公式

一、直线方程及变换性质: 1、直线的解析方程:(点斜式) y-y1=tanθ(x-x1) 2、直线的微分方程:(1)第一形式:dy=tanθdx(2)第二形式: k2=[(dx)2+(dy)2]/[(dx)2+(ydx-xdy)2]=[1+tan2θ]/[1+(y1-x1tanθ)2] 3、第二形式的变量代换:(1)李氏变换式:(v... 阅读全文

一、直线方程及变换性质:

1、直线的解析方程:(点斜式)

           y-y1=tanθ(x-x1)

2、直线的微分方程:

(1)第一形式:dy=tanθdx

(2)第二形式:

      k2=[(dx)2+(dy)2]/[(dx)2+(ydx-xdy)2]=[1+tan2θ]/[1+(y1-x1tanθ)2]

3、第二形式的变量代换:

(1)李氏变换式:(v1,0t1)

         x=vt

       y=√[(v2-1)(1-t2)]

(2)可以证明xx10、yy10且0tanθy1(x1+1)-1

          :  0k1、  vv11、  0t1t1.

(3)李氏变换式代入第二形式中化简得:

         (1-t2)(1-k2t2)(dv)2=(v2-1)(k2v2-1)(dt)2

由此得到直线的“积分等式”:

  (v1,v2)[(v2-1)(k2v2-1)]-1/2dv=(t1,t2)[(1-t2)(1-k2t2)]-1/2dt.

 

二、李氏定理的证明:

1、设k为雅可比椭圆函数的模,令

     v1=1/[k·sn(u1)],  v2=1/[k·sn(u2)], 

     t1=0,  t2=sn(u3).

(1)代入直线的“积分等式”中得“条件等式”:

                 u1-u2=u3.

(2)代入李氏变换式中得:

        x1=0,   y1=dn(u1)/[k·sn(u1)]

       x2=sn(u3)/[k·sn(u2)]

       y2=cn(u3)dn(u2)/[k·sn(u2)].

(3)k2=[1+tan2θ]/[1+(y1-x1tanθ)2]

         cosθ=sn(u1)        sinθ=cn(u1).

(4)斜率公式tanθ=(y2-y1)/(x2-x1)得“性质等式”:

       sn(u1)cn(u3)dn(u2)=sn(u3)cn(u1)+sn(u2)dn(u1).

2、综合以上“条件等式”和“性质等式”,并将u1换成(-u1)即得李氏定理:

         u1+u2+u3=0,

      则   sn(u1)cn(u2)dn(u3)+sn(u2)cn(u1)+sn(u3)dn(u1)=0.

      其中,u1、u2、u3可任意交换(共6种)。

一、雅可比椭圆函数的几何模型:

1、单位圆(x2+y2=1)上一点P(x,y)的线密度λ:

      规定:λ=1/√(1-k2y2).   (0k1)

2、单位圆的弧角ψ和弧量u

(1)弧角所对应弧的质量,叫弧量。

(2)弧角和弧量的起点和正负规定相同,其所在象限一致。

3、雅可比椭圆函数的定义:

(1)y=sinψ=sn(u,k)=sn(u).    (椭圆正弦)

(2)x=cosψ=cn(u,k)=cn(u).   (椭圆余弦)

(3)1/λ=dn(u,k)=dn(u).         (椭圆模弦)

4、弧量与椭圆正弦的积分关系式:

         u=(0,ψ)[1/√(1-k2sin2θ)]dθ

           =[0,sn(u)][(1-t2)(1-k2t2)]-1/2dt.

 

二、雅可比椭圆函数的有关性质

(1)cn2(u)+sn2(u)=1.      dn2(u)+k2sn2(u)=1.

(2)sn(-u)=-sn(u).    cn(-u)=cn(u).     dn(-u)=dn(u).  

(3[sn(u)]′=cn(u)dn(u)

         [cn(u)]′=-sn(u)dn(u)

         [dn(u)]′=-k2sn(u)cn(u).

 

三、雅可比椭圆函数的李氏第一定理:

      若   u1+u2+u3=0,

      则   sn(u1)cn(u2)dn(u3)+sn(u2)cn(u1)+sn(u3)dn(u1)=0.

      其中,u1、u2、u3可任意交换(共6种)。

由此定理,可直接推导出雅可比椭圆函数的加法公式。

 

四、雅可比椭圆函数的李氏第二定理:

          u1+u2+u3=0,

       则   (0,u1)sn2tdt+(0,u2)sn2tdt+(0,u3)sn2tdt

            =sn(u1)sn(u2)sn(u3).

由此定理,定义新的函数:

              sm(u,k)=(0,u)sn2tdt,

即得sm(u,k)的加法公式:

      sm(u1+u2,k)= sm(u1,k)+ sm(u2,k)+sn(u1)sn(u2)sn(u1+u2).

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辛几何&李代数

转自 数学那些人,那些事

如何成为了名理论物理学家(ZZ科学网论坛)

作者:Gerard 't Hooft 译者:hmy 【译注】 本文作者Gerard 't Hooft,荷兰人,1999 年诺贝尔物理学奖得主,当今理 论物理学的大牛。如果对物理学感兴趣而不知道Gerard 't Hooft,那么我的建 议是,要么自己去查找资料,要么乘早去关心其他任何除了物理学之外的东西... 阅读全文

作者:Gerard 't Hooft 译者:hmy
【译注】
本文作者Gerard 't Hooft,荷兰人,1999 年诺贝尔物理学奖得主,当今理
论物理学的大牛。如果对物理学感兴趣而不知道Gerard 't Hooft,那么我的建
议是,要么自己去查找资料,要么乘早去关心其他任何除了物理学之外的东西。
原文见:http://www.phys.uu.nl/~thooft/theorist.html 
【正文】
这个网站(在建中)为青年学生和其他任何人所做——那些和我一样面对真
正科学的挑战而兴奋的人,那些和我一样决定以他们的大脑在我们生活的现实世
界中做出新发现的人。简而言之,是为了那些决定以毕生精力研究理论物理学的
人。
我经常收到来自业余物理学家们的计划周密而一无是处的信件,他们坚信自
己已经解释了整个世界。他们坚信这一点,只是因为他们对于解决现代物理学问
题的真正方法完全一窍不通。如果你真的想对物理学定律的理论解释作出贡献
——如果你成功了,那将是一种令人兴奋的体验!——你需要懂的东西太多了。
首先,要认真对待之。所有必要的科学课程都是在大学中教的,因此,很自然,
你首先要做的事就是读大学并学习你能够学到的所有知识。但是,如果你还年轻,
还在上中学,你进大学之前不得不忍受那些被称之为幼稚的趣闻的科学时,你怎
么办?如果你已经年长,你完全不希望跟那些吵吵嚷嚷的年轻学生混在一起,你
又怎么办?
如今这个年代,你完全可以从Internet 上得到所有知识。问题是,Internet
上的垃圾太多了。你能从中筛选出那些真正有用而少的可怜的网页吗?我很清楚
应该教什么东西给那些刚入门的学生。列出那些绝对必要的课程和课题的名称是
很容易的,而这就是我下面已经完成了的。我的目的是搜集那些真正有用的论文 
和书籍所在的网页,最好是可下载的。通过这种方法,成为一个理论物理学家的
成本不会超过一台可连接Internent 的电脑、一个打印机、很多纸和笔。不幸的
是,我不得不建议去买一些教材,但在此很难给出建议,或许将来的网站上会有。
让我们先给自己一个最低限度。下面列出的科目是必须学习的。任何遗漏都将受
到惩罚:失败。要相信我是对的:你不需要任何宗教式的笃信——去验证它吧。
尽你所能,不断尝试。你将一次又一次地发现,那些人的工作的确是最聪明的。
令人惊奇的是,最好的教材都有习题。去做习题,然后你会发现可以理解所有内
容。你需要达到这种程度:发现大量的印刷错误、无足轻重的失误和重大差错,
并想象你怎样以一种更聪明的方式撰写那些教材。
我可以告诉你我自己的经验。我很幸运,周围有那么多优秀的老师。这使我
不致于误入歧途。这使我获得……。我将尝试做你的老师。这是一个艰巨的任务。
我正在请求学生、同事和老师们帮助我改进这个网站。目前建立的这个网站仅仅
针对那些力图成为理论物理学家的人,不是普通人,而是那些很棒的人,是那些
下定决心要夺取诺贝尔奖的人。如果你是一个非常谦虚的人,很好,首先完成那
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些令人生厌的中学教育,并且循序渐进地吞下那些教育家和专业玩家如此混帐地
把每一个细小的部分都仔细嚼碎了再喂给你的东西。这个网站针对雄心勃勃者。
我确信任何人都能做到,只要你有足够的智力、兴趣和决心。
理论物理学就象一座摩天大楼。它有着初等数学和20 世纪前经典物理学的
坚实基础。虽说我们已拥有更多,也不要以为20 世纪前的物理学是“不相干
的”。在那些日子里,那坚实基础中保存着我们如今正享受着的知识。在你自己
重新构建基础之前,不要去尝试造你自己的摩天大楼。摩天大楼的下面几层是由
高等数学构成的,它们使经典物理学理论变得更加美丽动人。如果你想爬得更高,
它们是必需的。因此,下面将列出其他一些课程。最后,如果你够疯而打算解决
那些协调重力物理学与量子世界的极其困难的问题,你就拼了老命学习广义相对
论、超弦理论、M-理论、Calabi-Yau 流形,等等。这是摩天大楼目前的顶端。
还有其他一些山峰,诸如玻色-爱因斯坦凝聚态、分数量子霍尔效应,等等。正
如过去几年所显示的,这些也是角逐诺贝尔奖的好课题。一个必要的警告:即使
你聪明绝顶,你还是会在某些地方卡死。你自己去网上冲浪吧。去发现更多。告
诉我你的发现。如果这个网站对准备读大学的人有所帮助,如果激励了某些人,
帮助一些人沿途而行,清除了他或她通往科学的道路,那么我认为这个网站就成
功了。请让我知道。这里是课程列表。
记住,这个网站并不十分符合教育法,我使用颜色而不是令人分心的画面来
避免使用文字以区分那些一点都不风趣的作者。同时,包含的课程也略微倾向于
我的个人爱好。
课程列表,按照逻辑次序(并不是一切都必须依照这个次序,但是它大致的
指明了了不同科目之间的逻辑关系。某些标题比另一些级别更高。)
·语言
·基本数学
·经典力学
·光学
·统计力学和热力学
·电子学
·电磁学
·量子力学
·原子和分子
·固体物理
·核物理
·等离子体物理
·高等数学
·狭义相对论
·高等量子力学
·唯象理论
·广义相对论
·量子场论
·弦论
更多资源 
.ps 文件是PostScript 文件§。
(现在是初级阶段,这个网页还很不完整!)
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语言
英语是不可或缺的。如果你还不能熟练运用,就去学。你必须能够读、写、
说,并且理解英语,但你在这里并不需要完美。这篇文章里的蹩脚英语就是我自
己写的。这就够了。所有出版物都是英语的。要注意到英语书写能力的重要性。
你很快就会希望发表你自己的成果。人们必须能够阅读和理解你的材料
法语、德语、西班牙语和意大利语可能也有用,但他们不是必要的。他们并
不靠近我们摩天大楼的基础,所以别担心。你确实需要希腊字母。希腊字母使用
广泛。学习他们的名字,否则你演讲用到它们的时候会成为一个呆瓜。现在,开
始给出严肃的材料。不要抱怨这些东西看起来很多。你休想无偿得到诺贝尔奖,
而且记住,所有这些加在一起至少要需要我们的学生进行近5 年的勤奋学习(至
少有一个读者对这个说明表示惊讶,声称他/她绝不可能在5 年里熟练掌握这些
内容;的确,我是对那些计划在这个学习上花很多时间的人说的)。现在假定仍
有可待开发的智力,因为普通学生可以在教师的协助下熟习之。做习题是必要的。
要力图比作者更聪明,但是在全部学会之前千万别写信告诉我你那非主流理论;
如果你彻底学会了,你将发现那些作者毕竟不蠢。
现在,首先要学的是:
基本数学
你喜欢数字、加法、减法、平方根等等么?
*西德克萨斯A&M 大学《代数入门》*:
http://www.wtamu.edu/academic/anns/mps/math/mathlab/beg_algebra 
*西德克萨斯A&M 大学《代数进阶》*:
http://www.wtamu.edu/academic/anns/mps/math/mathlab/int_algebra/index 
.htm
·自然数
·整数
·有理数
·实数
·复数
它们非常重要!
Dave E. Joyce 的三角函数课程:
http://aleph0.clarku.edu/~djoyce/java/trig/ 
这是必须的:James Binney 教授的复数课程:http://wwwthphys.
physics.ox.ac.uk/users/JamesBinney/complex.pdf
肯塔基K.Kubota 的“初等数学一览”:
http://www.msc.uky.edu/ken/ma109/notes.htm 
还可参看Chris Pope 的讲义:
http://faculty.physics.tamu.edu/pope/mch1.ps 
http://faculty.physics.tamu.edu/pope/mch2.ps 
亚特兰大G. Cain 的复平面、柯西定理和线积分:
http://www.math.gatech.edu/~cain/winter99/complex.html 
集合论:开集,紧致空间,拓扑。你可能会惊讶,它们在物理学中的确扮演
- 4 -
了角色!
代数方程:求近值方法。级数展开:泰勒级数。解复数方程。三角函数:sin(2x)
= 2*sin(x)*cos(x),等等。
无穷小。微分。初等函数的微分(sin,cos,exp)。
积分。初等函数的积分。微分方程。线性方程。
傅里叶变换。复数的应用。级数的收敛。
复空间。柯西定理和线积分(现在这些很有趣)。
Γ函数(享受在学习其性质时的乐趣)。
高斯积分。概率论。
偏微分方程。狄里克莱和诺依曼边界条件。
这些是针对初学者的。有些内容可能成为一个完整的讲座课程。这些内容大
多是物理学理论中必须的。你开始学习后面的内容时并不需要学完所有这些课
程,但记住以后要回来完成那些你第一次漏掉的。
经典力学
一个来自哈佛的很棒的笔记:http://www.courses.fas.harvard.edu/~phys151/ 
德克萨斯Austin 大学R. Fitzpatrick 的一个经典分析动力学的进阶课程:
http://farside.ph.utexas.edu/teaching/336k/lectures/ 
·静力学(力,张力);流体静力学。牛顿定律。
·行星椭圆轨道。多体系统。
·作用量原理。哈密尔顿方程。拉格朗日方程。(不要跳过,极其重要!)
·谐振子。摆。
·泊松括号。
·波动方程。液体和气体。纳维-斯托克斯方程。粘滞性和摩擦。
光学
A. A. Louro 的光学讲义:
http://www.phas.ucalgary.ca/phys323/fall/notes/optics.pdf 
·折射和反射。
·透镜和镜子。
·望远镜和显微镜。
·波的传播初步。
·多普勒效应。
·波的叠加的惠更斯原理。
·波前。
·焦散面。
统计力学和热力学
Alfred Huan 的统计力学课程:
http://www.ntu.edu.sg/home/alfred/teaching.htm 
Donald B. Melrose 教授的热力学讲义:
http://www.physics.usyd.edu.au/rcfta/thermo.html 
·热力学第一、第二和第三定律。
·玻尔兹曼分布。
- 5 -
·卡诺循环。熵。热机。
·相变。热力学模型。
·伊辛模型(把求解2 维伊辛模型的技术推迟到后面)。
·普朗克辐射定律(作为量子力学的序曲)。
电子学
(只有一些非常基本的电路方面的东西)
·欧姆定律,电容,电感,用复数计算他们的效应。
·晶体管,电子管(其工作原理以后再学)。
电磁学
James Kelly《自然科学学生的数学必读》:
http://www.physics.umd.edu/courses/CourseWare/EssentialMathematica 
Angus MacKinnon《计算机物理》:
http://www.sst.ph.ic.ac.uk/angus/Lectures/compphys/ 
W.J.Spence《电磁学》:
http://monopole.ph.qmw.ac.uk/~bill/emt/LecNotes.html 
Bo Thide 的高等电磁场理论习题:http://www.plasma.uu.se/CED/Book 
Jackson 的习题答案:
http://www.physics.rutgers.edu/~rmagyar/physics/jackson.ps 
http://samizdat.mines.edu/jackson/main.pdf 
即便是纯粹的理论家也可能对计算物理的某些方面感兴趣。
电磁学的麦克斯韦理论:
·各向同性的和各向异性的
介质中的麦克斯韦定律。边界。求解以下方程:
·真空和各向同性介质(电磁波)
·箱体(波导)
·边界(折射和反射)
矢势和规范不变性(极其重要)
电磁波的发射和接收(天线)
光的散射
量子力学(非相对论性)
Michael Fowler 的量子力学和狭义相对论入门:
http://www.phys.virginia.edu/classes/252/home.html 
曼彻斯特Niels Walet 的量子力学讲义:
http://walet.phy.umist.ac.uk/QM/ 
http://walet.phy.umist.ac.uk/QM/LectureNotes/ 
·玻尔的原子论
·德·布罗意关系(能量-频率,动量-波长)
·薛定谔方程(带电磁场)
·欧伦菲斯特定理
·箱体中的单粒子
·氢原子,详细的求解。塞曼效应。斯塔克效应。
- 6 -
·量子谐振子。
·算子:能量,动量,角动量,产生和湮灭算子。
·其变换规则。
·量子力学散射初步。S 矩阵。放射性衰变。
原子和分子
·化学
·轨道
·原子和分子光谱
·光的发射和吸收
·量子选择规则
·磁矩
固体物理
固体物理:Chetan Nayak 的笔记(UCLA):
http://www.physics.ucla.edu/~nayak/solid_state.pdf 
·晶格
·布拉格反射
·电介常数和反磁性常数
·布洛赫谱
·费米能级
·导体,半导体和绝缘体
·比热
·电子和空穴
·晶体管
·超导
·霍尔效应
核物理
·同位素
·放射性
·裂变和聚变
·液滴模型
·核的量子数
·幻数核
·同位旋
·汤川理论
等离子体物理
·磁流体力学
·阿尔文波
高等数学
参看佛吉尼亚John Heinbockel:
- 7 -
http://www.math.odu.edu/~jhh/counter2.html 
参看Chr. Pope: Methods2§:
http://faculty.physics.tamu.edu/pope/methods2.ps 
数学习题集:http://www.geocities.com/alex_stef/mylist.html 
G.'t Hooft 的《李群》(荷兰文+习题):
http://www.phys.uu.nl/~thooft/lectures/lieg.html 
关于李群还可参看Chr. Pope 讲义最后一章(“广义相对论”后面)
《特殊函数和多项式》(理解那些原理即可):
http://www.phys.uu.nl/~thooft/lectures/specialfct.pdf 
·群论,群的线性表示
·李群理论
·矢量和张量
·更多的求解(偏)微分方程和积分方程的技巧
·极值原理和基于它的近似技巧
·差分方程
·母函数
·希尔伯特空间
·泛函积分初步
狭义相对论
Peter Dunsby 的张量和狭义相对论课程:
http://vishnu.mth.uct.ac.za/omei/gr/ 
·洛仑兹变换
·洛仑兹收缩,时间膨胀
·E = mc^2
·4 维矢量和4 维张量
·麦克斯韦场的变换规则
·相对论多普勒效应
高等量子力学
密歇根州立大学高等量子力学笔记:
http://www.nscl.msu.edu/~pratt/phy851/lectures/lectures.html 
·希尔伯特空间
·原子跃迁
·光的发射和吸收
·受激发射
·密度矩阵
·量子力学的解释
·贝尔不等式
·过渡到相对论性量子力学:狄拉克方程,精细结构
·电子和正电子
·超导的BCS 理论
·量子霍尔效应
·高等散射理论
- 8 -
·色散关系
·微扰展开
·WKB 近似,极值原理
·玻色*爱因斯坦凝聚态
·超流氦
唯象理论
亚原子粒子(介子,重子,光子,轻子,夸克)和宇宙射线;材料性质和化
学;核同位素;相变;天体物理(行星系,恒星,星系,红移,超新星);宇宙
学(宇宙学模型,暴涨宇宙论,微波背景辐射);测量技术。
广义相对论
G. 't Hooft 的入门和习题:
http://www.phys.uu.nl/~thooft/lectures/gr.html 
选读:Sean M. Carrol 的广义相对论讲义:http://xxx.lanl.gov/abs/grqc/ 
9712019
Chr. Pope《几何和群论》:
http://faculty.physics.tamu.edu/pope/geom-group2006.ps 
http://faculty.physics.tamu.edu/pope/geom-group2006.pdf 
·度规张量
·时空曲率
·爱因斯坦引力方程
·斯瓦兹察尔德黑洞
·雷斯纳-诺斯陶姆黑洞
·近日点位移
·引力透镜
·宇宙模型
·引力辐射
量子场论
Pierre van Baal 的量子场论笔记:
http://www.lorentz.leidenuniv.nl/vanbaal/FTcourse.html 
G. 't Hooft 的《量子场论的概念基础》:
http://www.phys.uu.nl/~thooft/lectures/basisqft.pdf 
《科学哲学手册》中的一章:http://people.uleth.ca/~woods/HPS_WP/hps.html 
磁单极和瞬子:http://xxx.lanl.gov/abs/hep-th/0010225 
·经典场:标量场,狄拉克旋量,杨-米尔斯矢量场。
·相互作用,微扰展开。自发对称性破缺,戈德斯通方法,黑格斯机制。
·粒子与场:福克空间。反粒子。费曼规则。π介子和核子的盖尔曼-李维
Σ模型。圈图。么正性、因果律和色散关系。重正化(泡利-维拉斯;维数重正
化)。量子规范理论:规范不变,法捷耶夫-波波夫行列式,斯拉夫诺夫恒等式,
BRST 对称。重正化群。渐进自由。
·孤立子,斯卡米子。磁单极和瞬子。夸克永久禁闭机制。1/N 展开。算符
乘积展开。贝瑟-萨佩特方程。标准模型的建立。P 和CP 破坏。CPT 定理。自旋
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和统计的联系。超对称。
超弦理论
入门和习题:http://www.phys.uu.nl/~thooft/lectures/string.html 
一个超弦大众网站:http://www.superstringtheory.com/ 
更多的网上讲义可以在这里找到:
http://www.hostultra.com/~mhegazy/online_physics_lecture_notes.htm 
有许多理论物理各种课题的好书,这里列出少量书目:
·J.B. Marion & W.F. Hornyak, Principles of Physics, Saunders College
Publishing, 1984, ISBN 0-03-049481-8
·H. Margenau and G.M. Murphy, The Mathematics of Physics and
Chemistry, D. v.Nostrand Comp.
·R. Baker, Linear Algebra, Rinton Press
·L. E. Reichl: A Modern Course in Statistical Physics, 2nd ed.
·R. K. Pathria: Statistical Mechanics
·M. Plischke & B. Bergesen: Equilibrium Statistical Physics
·L. D. Landau & E. M. Lifshitz: Statistical Physics, Part 1
·S.-K. Ma, Statistical Mechanics, World Scientific
·J.D. Jackson, Classical Electrodynamics, 3rd ed., Wiley & Sons.
·A. Das & A.C. Melissinos, Quantum mechanics, Gordon & Breach
·A.S. Davydov, Quantum Mechanics. Pergamon Press
·E. Merzbacher, Quantum Mechanics, Wiley & Sons
·R. Shankar, Principles of Quantum Mechanics, Plenum
·J.J. Sakurai, Advanced Quantum Mechanics, Addison-Wesley
·B. de Wit & J. Smith, Field Theory in Particle Physics, North-
Holland
·I.J.R. Aitchison & A.J.G. Hey, Gauge Theories in Particles Physics,
Adam Hilger
·L.H. Ryder, Quantum Field Theory, Cambridge Univ. Press
·C. Itzykson & J.-B. Zuber, Quantum Field Theory, McGraw-Hill.
·J.B. Hartle, Gravity, An Introduction to Einstein's General
Relativity, Addison Wesley, 2003.
·T.-P. Cheng, Relativity, Gravitation and Cosmology, A Basic
Introduction, Oxford Univ. Press, 2005.
·Barton Zwiebach, A First Course in String Theory, Cambridge Univ.
Press, 2004
·M.B. Green, J.H. Schwarz & E. Witten, Superstring theory, Vols. I &
II, Cambridge Univ. Press
·J. Polchinski, String Theory, Vols. I & II, Cambridge Univ. Press.
其它有用的教材书目:
数学:http://www.alibris.com/search/search.cfm?wtopic=mathematics 
物理:http://www.alibris.com/search/search.cfm?wtopic=Physics 
(其中很多只是消遣读物,而不是理解世界之必不可少的。)
- 10 -
已经有了一些反响。我要感谢:Rob van Linden、Robert Tough、Thuy Nguyen、
Tina Witham、Jerry Blair、Jonathan Martin 以及其他人。

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赍翕

北影&中戏

中戏知名校友: 年份不详 ... 阅读全文

 

 

中戏知名校友:

年份不详

柏寒盛超杜志国魏智

 

54级

王景愚郑振瑶

 

56级

雷恪生

 

57级

王铁成梁伯龙林兆华

 

59级

顾威严顺开颜彼得

 

60级

文兴宇戴克赵敏芬李法曾

 

61级

瞿弦和张筠英、赵尔康、常莉

 

63级

郭法曾

 

64级

刘汁子

 

65级

滕汝骏

 

73级

王洁实高景文麻淑云冯宪珍

 

74级

陈宝国赵奎娥郭连文王丽娜王明亚

 

76级

蔡国庆许亚军

 

77级

 

鲍国安【导演系】

78级

李克纯、杜源、王卫国

李保田【导演系】;陈道明【表演系进修班】

79级

 

娄乃鸣【导演系】

80级

姜文吕丽萍丛珊岳红刘小宁刘斌

 

82级

张光北何政军倪大宏任伟

 

84级

张涵予吴秀波王志飞傅彪张秋芳娟子林京来霍青

徐念福【导演系干部进修班】

85级

巩俐伍宇娟陈炜史可金莉莉赵亮贾宏声佘南南田有良任大为

巍子【干部专修班】

86级

 

牛群【戏剧文学系】

87级

胡军徐帆江珊何冰陈小艺龚丽君王斑、李洪涛

梁中国【舞台美术系】;张一白【戏剧文学系】

88级

夏立薪郭涛原华陈刚苗海忠、白玉娟、邹倚天、马丽

【戏剧文学系】:蔡尚君廖一梅霍昕;【导演系】:孟京辉张扬

89级

陶红、林熙越、王菁华、赵寰宇、顾岩、王佳宁

 

90级

陈建斌李亚鹏王学兵、呼小静、曹卫宇王澜、马丽

 

91级

黄志忠史兰芽吕小品郝戎刘天池褚栓忠

 

92级

黄海冰毛孩于月仙刘丹、卢芳、郭涛

【导演系】:田沁鑫马俪文

93级

辛柏青朱媛媛李乃文李坤霖周木杨祁艳赵麒唐旭周逵赵春羊王千源伊春德刘敏涛苏可刁海明丁凯

【戏剧文学系】兰晓龙郭俊立钟宜霖汪海林;【导演系】:吴军;【导表混合班】:成泰燊

94级

陶虹高虎段奕宏印小天龚蓓苾姬晨牧涂松岩王柠姜昕言

 

95级

夏雨房子斌、杨雨婷、陈滢田雨朱铁黄勐、杨旭

孙红雷【音乐剧】

96级

章子怡刘烨秦海璐梅婷袁泉胡静田征曾黎秦昊牛青峰张彤李馨雨赵会南

周韵【表演系专科】

97级

李宗翰陈好王亚梅傅晶吴健陶飞霏贾一平吴樾赵峥苏小刚董洋席与立、李小川

张静初【导演系】;李乐【干部专修班】;何佳怡

98级

邓超朱雨辰潘耀武潘泰名)、王丹璐、王玉宁、付宇戈、乔瑜岩王蔚、郭鹏、吴迪、苏子龙、付羽鸽、秦越、阎庆元、杨梓嫣

 

99级

李芯逸李光洁孙宁刘晓晔陈思成班赞李常宏孙一明、杨德民、隋俊波

【表演系大专班】:陈数于小伟刘思彤田小洁于震边原张超;【音乐剧】:靳东杜俊泽;【导演系】:张鲁一

00级

王雷于明加谷智鑫高露马光泽张迪歌洋林好刘思言朱婷汪裴袁志博肖肖白微杨紫茳郭晓然李桓时代美陈曦张铎、郝荣光、张懿曼、张默、陈洁、徐僧

汤唯【导演系本科】;刘洋【导演系本科】;周显欣【表演系硕士】;韩涵【导演系大专班】司瑞东;【表演进修班】:刘芸冯凇凇富俊峰

01级

1班:张歆艺郑晓东严昆刘洋柳小海史妍花骏纶吕夏

2班:牛萌萌尚于博曹艳母丹李艳冰商蓉、陈睿、王泷正、曲栅栅

 

02级

1班(话剧班):滕旋沈佳妮王雨张晶徐立邹廷威盖然

2班(音乐剧班):白百何斓曦杨烁陈思斯霍政谚霍焰)、童瑶毛俊杰李泽锋赵冉商忆沙秦丽肖聪郭家铭

3班(影视剧班):文章、唐嫣孙坚张博郭珍霓陈艺熙张倩刘冬白静徐百卉周觅杨晨、何恺鹏、田野、张津赫

丁俨、苗驰【导表混合班】;【成人教育学院】:刘天佐方慧;【表演系大专班】:曹曦文李雅男

03级

1班:王龙华张翰巩小榕吴晓丹聂玫张宇菲、武笑羽、张洋郑奇徐岑子、刘长德

2班:张俪刘璐珈马丽王璇刘佳董玥高铮郎峰王凯孙之鸿(孙俊)、苏茂洋屈菁菁李呈媛、王鹏凯

刘猛【导演系】;杨铱【播音主持系】;邹涵虹【导表混合系】

04级

1班(人艺班):刘智扬、.乔杉张一鸣刘丰源张子栋郑清文、原维.、原雨、刘丛丹

2班:佟丽娅刘硕刘迪妮张经伟王子义卢思思王紫瑄·、秦子越

3班:王希维顾璇刘岳马驰杨地辛月、.

【导表混合班】:王乃恩甘露齐溪

05级

1班(影视剧班):陈晓吴昊泽毛晓彤张佳宁张倬闻林夏薇许一琦冯起龙衣珊苑冉秦子怡张雅蓓孙蔚林鹏胡源莱袁家宝张弌铖田宇鹏、林夕若、陈婧雯雯、张越洋、郭晓媛、张小斌、孙雅 、顾德鹏秦子涵

2班(音乐剧班):曾泳醍杨凯淳赵楚仑程实高姝瑶郝泽嘉彭杨刘政绯黄千格曾虹畅、张嘉

3班(武功剧班):孙菂魏鹏潘元甲朱江左腾云冷乐刘月新、张姮儿

【导表混合班】:颖儿王晶霍泥芳陈维涵朱刚日尧孙璐缪婷茹甘婷婷【表演进修班】;李曼【表演系大专班】

06级

1班:张睿张航睿)、宋轶马湘宜刘帅良王思思林伊婷高海诚赵晨光陈欣代旭阿帕尔江顾浩然金钟陈昀、高昂、秦震、姜牟、桑帅、韩天宇、张露、李乐、宋撼寰、刘紫鸣

2班:江铠同刘雨欣姜晓冲、任佳、王月雯、陈明悦、赵卓娜、张衍、吴一迪 张立昕、刘奕丹、毛毅、宣言

张馨心【电影电视系编导班】;【表演进修班】:王子文铃木美妃

07级

1班:张博宇刘筱筱魏大勋申奥

2班:郭纬郭冬冬)、吕蔚杨彤张墨丰李明音商璇、龙月、吉璟津、魏鑫玲、王志轩、李君懿、纪志成

夏梓桐【表演系专科1班】;李语然【导演系】;甄理【电影电视系播音主持专业】;郑斯仁【表演系专科3班】

08级

1班:徐唯崔宝月徐铭悦李俊苇孙丹梓、高伟光、冯文娟、李浩轩、赵思园、郭念秋

2班:马可马世媛蓝盈莹邢罗丹、郭子千、钱璇3班:金汉、李静怡、张辛苑、唐滤晶、葛天、于歆玥、石安妮、刘晋钊

【导演系】:刘齐、张墨锡、杨冬麒

09级

1班:李小萌奚望白宇应岱臻孙夕尧

2班(音乐剧班):焉然初俊辰左森闻诗佳、张晓谦

【表演系大专班】:路宏张卓行赵宇恒宣璐马樱侨曾麟舒

10级

1班:秦俊杰张思乐赵韩樱子菅韧姿、王佳骏、方文、翟冠华、张超、辛鹏、邹敦明、李炳辉、贾本初

2班:隋雨蒙代超何奉天乔欣、邵巍桐、王瑞雪(王熙然)、高玉玺、冷纪元、、买政尧肖彦博、冯皓、、党帅

【表演系大专班】:叶亚崇

11级

1班:沈雨、郭姝彤、迟宁宁、李一宁、杨天正、王云龙、赵崔玮2班(音乐剧班):王帅、陆伟伟、王茗、张馨元、王梓、宋欣佳怡、万千惠

 12级1班:周陆、杨旭文、张文婷、徐舒莹、薛昊婧、曲博、高晨、梁恩、王艺霖、曲霄宇、马也、高乐男、杨博潇、2班:苗正阳、刘林、陈龙、朱观、李季、卓煜茜、史晓僮、姜泉伊、朱海潮、周柔辰 

 

北影著名校友:

 

演员
  

56级

马精武李苒苒许还山

 

78级

张铁林张丰毅周里京谢园方舒张潮陈国星袁牧女沈丹萍陈浥刘佳、吕小刚

 

80级

 

业余表演班:张光北李成儒李强李勤勤朱琳赵宝刚

82级

臧金生娜仁花林芳兵赵君张晓林

 

84级

王志文胡亚捷孙松常戎张建栋庞好罗钢陆剑民、张鸣鸣、纪玲相峰麦小琴杨莉莉王大为陈大明田少军金宏王建军高宝宝

 

85级

寇振海唐国强宋春丽姜黎黎郭凯敏肖雄李凤绪

 

87级

王全安邢岷山孔琳郭晓晓胡晓光钱雁秋张子健张嘉译刘奕君

 

88级

蒋雯丽许晴邵峰杨青刘江米学东赵燕国彰 、李婷

 

89级

俞飞鸿朱宏嘉邵兵柳云龙王茜

 

90级

王劲松黄磊姜武赵宁宇闾汉彪贾妮谢兰李琳

进修班:李进荣

92级

高鑫王新军丁军袁莉刘威葳李易祥

 

93级

徐静蕾刘孜谢润刘琳林龙麒

留学生:贾静雯

94级

金巧巧蒋勤勤富大龙向进向能蒋竹青陈创陈紫函林静刘红雨初星一

进修班:周浩东李宜娟徐光

95级

余男左小青孙莉邢佳栋

进修班:陆诗雨

96级

赵薇黄晓明陈坤郭晓冬颜丹晨何琳孔维张恒许还幻祖峰刘牧史光辉赵雅莉李佳郑佳欣许云帆郭昊伦

 

97级

海清黄海波温峥嵘李解王慧娟、乐珈彤

 

98级

苗圃潘雨晨于滨阿斯茹赵正阳李修蒙(李俊嵩)

 

99级

姚晨杜淳凌潇肃黄小蕾于波杨志刚姬他叶静隋兰马元马路刘冠翔潘星谊梁镜珂孙艺菲崔波

留学生:柯有伦

进修班:郝柏杰张昊翔

高职:韩晓韩雨芹杨蕊

00级

董璇关悦崔鹏李东霖(李杰)、彭心宜呼延晓辉卢卓婕兰晓霞许双卢卓婕张雨提浦蒲童琪佳陈奕霖李卓赵志刚王迪杨洋殷旭

进修班:厉娜

高职:车晓周一围林家川

01级

王珞丹黄圣依贾乃亮曹炳琨姚星彤赵柯戚迹爱新觉罗启星季晨王骏毅郑罗茜万思维王佳音、边潇潇、李奕娴

高职:姚笛马苏张浩天练束梅、蒋依杉

02级

刘亦菲江一燕(江燕)、朱亚文罗晋马文龙齐奎刘竞邓紫飞周扬王黎雯王嘉芦芳生李健、马境、曹征、陈姝、孙梅竞、鲁昕、张陆

进修班:裴秀彬

高职配音班:黄渤

高职:郭明翔万美汐熊乃瑾热依扎黄明肖雨雨张天其赵文琪舒砚

03级

李悦铭周牧茵徐梵溪(徐翠翠)、屈玥蒋婧沈泰唐于鸿李东学(李源)、楚轶男侯京健张函宁何华东

高职:张嘉倪叶一茜穆婷婷于莎莎

表演系大专班:梁志成

04级

叶项明何亚男郑凯何珺萧浩冉鹿凌桀刘娴刘恩佑路晨康飞张晓飞亓航李羲儿李净洋赵仕瑾朱子岩苏倩薇马容莉赵婷婷胡蝶王宣予

表演系大专班:包贝尔

进修班:何晟铭

05级

杨幂袁姗姗朱晓华白恩焦俊艳宋雷涛张璇王仁君戚九洲张小斐崔婕端木崇慧唐婉吕蒙马薇翟文斌张然包文婧季肖冰

表演系大专班:马天宇

高职:方安娜周子涵屠育玮肖莹

06级

翟天临彭冠英马晓灿蒲冰墨王笛张一鸾杨淇芮伟航康馥麟朱一龙王亦凡陈伟栋

高职:叶芝泛(叶青)、张檬、赵思、李若嘉

研究生:翟天临

07级

郑爽景甜阚清子钱柳吟柴碧云徐行徐飒)、王今铎卢杉龙雨张倩如郝好

高职:林晓凡贡米林园吴承轩张若昀沈陶然谭松韵冯丹滢洪连城

继续教育学院:何杜娟

08级

窦骁潘之琳种丹妮伍冠峯蔡文静啜妮乔乔夏子涵孙健淇王子媚

高职:李昊宇盛君张逗逗赵越

09级

李梦张云龙李纯谢昀杉张仁博崔倓白卉子韩承羽吴谨言董晴王妤婷王若涵解月、刘芮麟、黄梦莹

研究生:陈大伟

10级

张一山杨紫白雪余玥洪洋关雪盈李现鲍天琦罗昱焜

专升本:翟浩然

进修班:刘萌萌

11级

周冬雨古力娜扎

研究生:黄恺杰张芷溪

录音系:孙雪宁

12级

严禹豪孙兰秀梅祝向阳唐沸潮孙嘉璐靳逍紫若董方胡馨王艺诺宋伊人王欣怡王千一 郑嫣然

表演系硕士:潘之琳

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徐好孙佳雨孙晓伦王一鸣

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顾城遗书

顾城遗书

1964年,和爸爸妈妈、姐姐 一 爸妈姐:    人间的事总是多变的,关键是心地坦然。这岛极美,粉花碧木,想想你们要身体好,来一次多好呵。我一直在忙各种事,现在真想能在一起,忘了那些事。    人哪,多情多苦,无心无愁。天老不让我过日子,我只好写东西。现在创作达高峰,出口成章... 阅读全文

顾城遗书

1964年,和爸爸妈妈、姐姐


一 

 

爸妈姐: 

  

人间的事总是多变的,关键是心地坦然。这岛极美,粉花碧木,想想你们要身体好,来一次多好呵。我一直在忙各种事,现在真想能在一起,忘了那些事。 

  

人哪,多情多苦,无心无愁。天老不让我过日子,我只好写东西。现在创作达高峰,出口成章,也只是做事罢了。 

  

我现在无奈了,英走了也罢,烨也私下与别人好,在岛上和一个小XX,在德国和一个叫陈XX的人。现在正在分家、离婚。她说要和陈生个娃娃。烨许多事一直瞒我。她好心、合理,亦有计划的(地)毁灭我的生活。我在木耳的事上伤了她心,后来我爱木耳要好好过,她也不许了。她的隐情被发现,我才大悟,为什么他们一直用英文写信通电话,当面骗我。英出事后,他们就一直等我自杀,或去杀英。他们安排得好呢,等我死他们好过日子,直到被发现后亦如此,奈何。 

  

烨也好心救过我几次,但到她隐情处,她和陈就盼我死。 

  

陈在德在饭店从小青那邦(帮)我买过电击器和刀,让我去杀英儿。他们安排的(得)好呢。 

  

如此,我只有走了。 

  

老顾乡知道很多烨的隐情。 

  

我的手稿照片,由老顾乡清理、保存;房子遗产归木耳;稿费、《英》书稿拍卖的钱寄北京的给老妈妈养老;书中现金老顾乡用于办后事。不要太伤心,人生如此。 

  

老妈妈万万要保重。老顾乡多尽心了。 

                 

顾城 Gu Cheng 

 

二 

 

妈妈: 

  

今天我过不得了,烨要跟别人走,木耳我也得不到。妈妈,我没法忍了,对不起。我想过回北京,但那都没法过。我死后,会有一些钱寄家里,好好过,老顾乡会回去,别省钱。

  

妈,我没办法,烨骗了我,她们都骗了我,还说是我不好。妈,好好的,你要能过去,我就高兴了。爹要邦(帮)老妈妈,全当我还在远方。妈,好好的,为了我最后的想念。

 

胖 


顾城遗书

穿过肃立的岩石/ 我/ 走向海岸// “你说吧/ 我懂全世界的语言”/ 海笑了/ 给我看/ 会游泳的鸟/ 会飞的鱼/ 会唱歌的沙滩// 对那永恒的质疑/ 却不发一言《规避》作于1980年10月。(和姐姐顾乡与父亲顾工)

 

三 

 

老顾乡: 

你要邦(帮)老妈妈,要把后事作(做)好,要安慰老妈妈,花光了钱也要邦(帮)老妈妈,小事都别算了。 

我从小对你凶,对不起。也就你不恨我,人人报复了我。 

我的现金都归你,有四千元马克新币。我的房子归三木,也可卖掉。稿子都归你保管。要撑得住,利兹也会邦(帮)你。我是受不了了,他们得寸进尺。 

好好的。有人问我,你就说,我是爱三木的。

 

弟城 


顾城遗书


 

人类接受了祖训/ 奇想也随之消溶/ 孩子们紧抱着书包/ 对美丽格外小心《碧绿碧绿的小虫》作于1982年10月(谢烨与儿子木耳)

 


 

 

 

 

木耳: 

 

你将来会读这些话,是你爸爸最后写给你的。我本来想写一本书,告诉你我为什么怕你、离开你、爱你。你妈妈要和别人走,她拆了这个家,在你爸爸悔过回头的时候,她跟了别人。 

 

木耳,我今天最后去看你,当马给你骑,我们都开心。可是我哭了,因为我知道这是最后一次见你,别怪你爸爸,他爱你、你妈妈,他不能没有这个家再活下去。 

 

木耳,好孩,你的日子长呢,留给你的屋子里有你爸爸画的画,124号。你爸爸想和你妈妈和你住在那,但你妈妈拒绝。三木,我只有死了。愿你别太像我。 

 

爸爸顾城 

 

 

 

此四封遗书是1993年10月8日下午在出事现场被警察拾取,字迹缭乱,说明遗书是当时仓促写的。结合他遗书中所言,他是被逼上绝路的,他写遗书时还想着等会儿最后去看儿子木耳(三木Sam),并为之流泪。从遗书中还可看出,谢烨是将继续在世上的。否则顾城不会要求把照片手稿等由姐姐保管,更不用点明房子等归木耳。因为如果没有了谢烨,房子等必然是木耳的,手稿等当然由姐保管。看来事发突然,不知谢烨最后又带给他什么打击。顾城自尽前向姐姐顾乡说:“我把谢烨打了”,是有叫姐姐去救谢烨之意的。顾城离世后,谢烨被顾乡叫来的救护车又转直升飞机,越过海峡送入医院后,抢救数小时失败。顾城四封遗书于当年12月22日由新西兰警出示并当场复印送交各方,后经中国驻新使馆认证及国内公证。遗书上有陈XX及另一男子原名及身份。第一封遗书原是写给父母的家信,后划一横线,加个“姐”字,写成了遗书。 

 

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